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通过“源头减压”策略,物流行业得以实现真正的“智能化”

2019年的天猫双11购物节圆满结束,当天的交易总额达到了2684亿元,这是历史上的最高记录,与去年的2135亿元相比,增长了25.7%。同时,他们还创下了一个新的纪录:2019年的天猫双11物流订单达到了12.92亿!这个数据是全球最大的电商平台一年内完成的最多包裹量,也是国内快递企业一年里完成的最多任务数。这标志着全球物流达到了一个新的高峰,与去年的双11相比有了24%的增长。


到了“双11”的第11年,这不仅是对电商平台技术实力的一次考验,也是对商家创新思维和买家财务状况的一次检验,更是对整个物流和快递行业的一次“年度大考”。这其中,物流行业功不可没,它在整个电子商务中扮演了重要角色,甚至可以说,没有物流业就不可能有今天的电子商务市场。然而,真正考验物流和快递行业的不只是双11带来的短暂业务量激增,更是由于多年的粗放式增长所带来的问题,这对传统物流公司的管理和业务扩展构成了巨大的挑战。如何在这个充满变革与竞争的时代生存下来并持续发展呢?如何优化运营流程、控制成本并提高服务水平,始终是各个行业持续关注的核心议题。在这个背景下,企业该怎么做?如何有效地进行成本管理?如何让成本真正降下来?最核心的任务是减少内部消耗并对结构进行优化!

通过“源头减压”策略,物流行业得以实现真正的“智能化”


作为中国在软件和信息技术服务领域的佼佼者,软通动力作为企业数字化转型的可靠合作伙伴,为物流企业在快速增长后所面临的业务扩张、运营管理和数字化转型等一系列问题提供了解决方案。


物流领域如何跳出“粗放式”的增长模式?
目前,我国的大多数物流公司都面临着技术含量不足、信息传输困难、效率不高等问题,这些问题已经不能满足客户的个性化物流需求,也严重阻碍了企业的发展,因此,数字化转型是物流企业的必然选择。数字化是一个国家经济实力和综合国力的体现,是推动社会生产力进步与发展的重要手段之一。毫不夸张地说,掌握了数字化技术的人,便有能力决定自己的未来走向。


面对传统物流公司的需求,软通动力推出了数字化的物流解决策略。该方案将物流行业的信息共享和资源整合进行整合,以满足现代社会对物流业发展所提出的更高要求。通过对大多数物流公司的缺陷和能力不足进行深入的分析,我们为客户量身打造了合适的平台,以帮助他们更有效地利用移动互联网、物联网、大数据等先进技术,实现物流、信息流、资金流的集成和控制,从而为客户构建基于自身优势的核心竞争力。


该解决方案融合了云计算、物联网、大数据、移动通信和智能终端等多个前沿技术。一方面,通过构建一个集信息发布、订单分配、订单匹配、业务合作、车辆调度、物流追踪和实时通信于一体的综合业务服务平台,能够为货主单位、运输单位和服务机构等主要客户群提供高质量的物流服务;另一方面将传统物流行业与现代信息技术相结合,建立“互联网+”的新型物流服务体系,从而提升企业竞争力和服务水平。通过采用互联网的运营策略,我们可以将传统的物流交易转化为电子商务,这不仅可以减少交易的成本,还有助于完善诚信机制,并实现线上和线下交易服务的完美结合。


为“物流”赋予“智慧”之力”
由中科院云计算中心与软通动力联合打造的智慧物流云产业化示范项目,成为了数字物流云技术平台的标杆。

通过“源头减压”策略,物流行业得以实现真正的“智能化”
智能


该平台精心设计了物流电商、物流诚信、物流应用、物流金融、园区管理和支付结算这六大核心业务模块。通过运用大数据技术、智能派单算法和路径规划算法,该平台能够全面地处理信息发布、订单匹配、运单调度、配载装车、在途跟踪、客户签收、回单处理、财务结算和开票服务等多个业务环节,从而使物流企业在进行业务操作时能够实现更加规范的管理流程、更高的效率、更低的成本以及更高的客户满意度。


通过提高效率来增加收入,同时降低成本以实现节约。根据多个试点单位的调查反馈,软通动力数字物流系统成功地将干线运输车辆的平均等货时间从原先的2~3天缩短到了1~2天。这不仅提高了车辆里程的利用率近50%,还降低了生产制造型企业的物流成本大约10%。这一改进有效地提高了运输组织的工作效率,促进了货运物流行业的转型和升级,从而真正推动了物流产业向“智能化、服务化、协同化”的方向发展。


无论是特定的行业还是宏观经济的循环,这都意味着在快速增长后,必须对过时的生产能力进行整合和淘汰。在新时代下,企业需要通过不断地创新来实现产业升级和转型升级,只有这样才能保持长久稳定的增长动力。人们常说的“双11大考”仅仅是发展道路上的一个“小目标”,我们应该尽早关注企业的未来发展,迅速推进企业的数字化转型,这样才能保证企业的永续发展。
软通动力凭借多年的技术沉淀、行业经验和持续的技术研究与投资,为各种物流公司提供了数字化转型的解决策略,帮助客户在数字化转型的大潮中走在前列,确保他们在竞争中始终保持领先地位。

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