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我们致力于创建一个以云、图、AI为中心的数字基座，以支持物流的数字化进程

圣鑫达物流 • 2023年12月20日 pm11:06 • 行业新闻

12月19日，第三届交通运输新业态发展论坛正式召开，腾讯智慧交通物流行业的总经理黄朝晖进行了题为《腾讯数字底座：助力物流企业数智化发展》的主题发言，并分享了腾讯在智慧物流领域所做的尝试和探索。黄朝晖指出，面对物流行业日益数字化和智能化的趋势，腾讯利用云、图、AI等先进技术，为物流行业打造了数字化的基础架构，进一步推动了该行业的数字化进程。

全国各地的众多物流公司都设有自己的园区和存储设施，这都要求进行适当的IT基础设施建设。腾讯物流云能够帮助企业减少基础设施投资的成本，同时提供低成本和高可靠性的云服务。同时还能帮助客户解决信息化过程中遇到的各种问题。腾讯云目前拥有超过一百万台服务器，并在全球26个不同的地理范围内运营着70个可用服务器区域，部署了超过2800个加速节点。通过将服务内容分发到全网的加速节点，并利用全球调度系统，用户可以在附近的节点获取所需的内容，从而降低了访问延迟，满足了中国物流企业在全球化布局中的需求，并提供了全球化业务拓展所需的IT基础设施。

我们致力于创建一个以云、图、AI为中心的数字基座，以支持物流的数字化进程 — 快递

从地图的角度看，腾讯位置的大数据为我们提供了区域的实时客流、出行OD、人群的详细画像以及交通状况的检测分析等多个维度的指标，并会根据客户的具体需求进行定制化的分析。在智能货运领域，微信公众平台为物流运输企业带来了更加便捷的管理方式。腾讯为物流公司提供了专业的货导地图服务，并已与多个领先的物流公司建立了合作关系。用户可以在自己的地图上找到更适合自己的排线调度、多车调度、在途监控、分担和围栏等服务。

在各种不同的产业环境中，物流货运因其完整的体系、众多的环节、复杂的数据和丰富的场景而被视为前沿技术应用的核心领域。随着物联网技术、云计算技术以及人工智能技术的发展，大模型技术逐渐成为了推动智慧货运建设与发展的关键技术之一。随着大模型技术的深入运用，货运物流的全链路运营效率、服务体验以及业务创新都将经历深刻的变革。

以单证识别为例，腾讯和福佑卡车从货运物流证件识别大模型的角度出发，已经建立了端到端的OCR智能识别大模型能力。他们针对物流证件识别和各种回单识别场景，实现了智能识别和自动处理，这不仅进一步降低了运营成本，还提高了服务效率。

实际应用表明，在处理多样式回单识别场景时，通过少量样本的训练，该大型模型在图片字段识别方面的准确率高达99%以上，而在图片信息综合识别匹配方面的准确率更是超过了95%，召回率也比传统模型提升了近20%。

除此之外，腾讯还计划利用腾讯云在行业大模型方面的能力，在智能客服和运营分析等多个应用场景中逐渐进行探索。例如，在智能客服的应用场景中，通过使用高质量的行业专用语料，并经过持续的大模型系统训练，通用智能客服机器人将逐渐转变为行业内的客服专家，以提供更加高效、智能和人性化的服务体验。

验箱过程的智能化反映了一家物流公司数字化转型的具体情况。在“互联网+”时代,“智能验箱”成为行业发展新趋势。中国外运与腾讯共同合作的AI验箱项目，利用AI的图像识别技术，能够自动检测集装箱的变形和损坏，其准确率高达90%，验箱的数量增加了一倍，同时也减少了漏检的情况，从而节省了大量的人工资源。

黄朝晖明确表示，腾讯始终视自己为物流行业转型与升级的数字助手和产业生态的合作伙伴。他们利用云、图、人工智能、物联网和大数据等先进技术，为物流公司提供物流数字化转型的技术支持。同时，腾讯与物流生态的合作伙伴紧密合作，持续深化行业实践，共同研发行业产品，以实现行业应用的全面提升。

原创文章，作者：圣鑫达物流，如若转载，请注明出处：https://emscar.cn/posts/archives/616850

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