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紧随物流科技的步伐，努力追随智能化的趋势

圣鑫达物流 • 2023年10月23日 pm6:57 • 行业新闻

科技在仓储、运输和配送方面的应用，推动了物流行业朝着无人化的方向发展
一、随着AGV和RFID技术的进步，仓储的自动化程度也在持续上升
智能仓库系统可以细分为自动分拣系统、自动识别系统、存储系统和搬运系统。在这些系统的技术应用中，机器人与自动化分拣、货物识别等技术已经相当成熟，而可穿戴设备技术仍在研发中。
亿欧智库专注于智能存储系统的研究
从实际应用的角度看，京东的物流技术经历了从第一代的手工操作到第二代以“亚洲一号”为标志的适度自动化的发展阶段。现在，我们已经步入了第三代，也就是全面智能化的时代，这种智能化主要表现在数据感知、机器人的整合以及算法在生产中的指导作用。从近几年来看，国内物流行业的信息化水平正在稳步提高，尤其是第三方物流公司，开始逐步将自己的业务向智能化方向转型，并取得了显着成效。自2015年开始，菜鸟网络、顺丰和申通等代表性企业纷纷开始着手实施智能仓库的建设项目。

二、在无人驾驶技术的沉淀过程中，无人重卡的市场规模非常庞大
实际上，无人驾驶是物联网、大数据和云计算等先进技术在汽车产业中的广泛应用，根据驾驶系统的自动化水平，它可以被分为六个不同的级别。随着汽车智能化和互联化进程不断加快，自动驾驶将成为未来汽车产业发展的主流趋势。目前，我国正在进行L4高度自动化的研发工作，并且目前的技术水平距离实现大规模商业应用还有一段不短的时间。

至今，在国内已经出现了多个无人操作的重型卡车在港区和仓库之间部署的案例。随着国家政策支持力度加大和社会资本投资热情不断升温,”无人化“正在成为未来卡车发展新方向之一。那么，无人重卡究竟是什么样子？为什么众多企业都纷纷将目光转向无人重卡的市场呢？未来，随着人工智能和自动驾驶技术不断成熟及普及，无人重卡有望成为物流领域的新宠儿，其市场潜力巨大。在中国的公路货物运输市场中，重型卡车的数量已经超越了500万辆，而司机的年收入大约是11万元。如果按照每辆重型卡车配备两名司机的计算方式，如果无人驾驶的话，可以将配备的卡车司机数量从2至3人减少到一个，那么这将创造超过5千亿元的市场价值。

需要强调的是，无人驾驶技术与其他物流环节所采用的大多数技术相比，并不是那么容易实现大规模的商业应用。为了推动无人驾驶技术的进一步发展，还需要在资本、法律和支持系统等多个方面进行综合考虑和建设。

三、智能快递柜的市场潜力巨大，无人机和3D打印的商业化步伐正在加速
在配送过程中，无人机和智能快递柜是解决“最后一公里”问题的两个重要工具，而3D打印则是一种增值服务。

1.随着入柜率的持续增长，智能快递柜已成为无人配送的首选方式
智能快递柜融合了云计算和物联网等先进技术，能够实现快递的存储和后端中心的数据处理。通过RFID技术进行实时数据采集，并利用摄像头对货物的收发情况进行实时监控，它目前主要服务于一线和二线城市。

亿欧智库探讨了中国智能快递柜市场的规模以及快递入柜的比率
2.无人机和3D打印的商业化步伐正在加速
我国对无人机的管理方法正在逐步完善，无人机的商业应用前景十分乐观。在此背景下，物流企业将迎来一个新的发展机遇和挑战，而这也成为了物流行业未来发展的重要趋势之一。增材制造（Additive Manufacturing），通常被称为3D打印技术，随着3D技术的日益成熟，已经被纳入到物流供应商提供的最后一公里增值服务中。

通过物联网、大数据和人工智能技术，我们正在加速物流的数字化发展
物联网技术实现了虚拟网络与真实物体之间的连接，为大数据提供了部分数据来源，而人工智能技术实质上是大数据环境下的深度学习技术。目前我国的智慧城市建设已进入高速发展阶段。在日常运营管理中，运输管理平台、金融科技企业、即时物流企业以及电商平台都广泛地采用了数字化技术手段。

一、运输平台利用物联网、大数据和人工智能技术，有效地提高了运输管理的效率
运输管理平台公司是连接“车”和“货”的桥梁。从货主企业出发的公司利用运输管理系统将运输环节的所有元素通过数据手段整合，连接货主、第三方物流、运输公司、收货人，打通物流运输产业链中的信息流。从车队切入的公司专注于为物流车队提供智能化的运输管理解决方案，提高车队运输的时效、安全性，并降低成本。

二、为了解决物流领域的金融难题，金融科技公司提供了支付的解决策略
当前，物流行业中的多个货运信息匹配平台在运营过程中面临着货主对该平台信任度不足和需要满足承运商资金拆借需求等一系列问题。物流行业的第三方物流企业和传统运输企业都希望通过构建一个能够解决这些难题的平台来实现自身业务的拓展与延伸，以获得更大的发展空间。关于这一点，已经有从事TMS管理的公司正在尝试结合平台和金融服务的方式，同时也有涉足金融科技领域的公司为货运平台类企业提供金融支持。

三、通过众包模式与大数据技术的融合，推动了即时物流行业向智能化方向发展
从2013年开始，即时物流行业的规模持续增长，预测到2019年，订单数量可能会达到159.2亿。

实时物流公司普遍采纳众包策略，高效地使用社会上的闲置劳动力，并构建了结合大数据和算法的模型。他们对用户、运力和场景的特性进行了详细描述，并结合骑手的工作周期和生命周期来匹配订单。在智能派单和压力平衡系统等方面，他们进行了技术创新，从而建立了一个智能调度系统，大大提高了物流配送的效率。

四、电子商务平台利用物联网、大数据和人工智能技术，全面构建了一个智能化的物流系统电子商务平台全面地规划了智能物流领域，涵盖了快递、仓储和终端这三大核心部分，并采用了先进的算法来构建智能供应链，从而能够预测库存和包裹的未来走势；从智能技术的角度出发，我们致力于建设属于自己的无人仓、无人园区以及配送无人机。

物流领域的未来趋势是走向自动化和数字化
展望未来，数字化在管理中的角色将日益凸显。前端的商业流动快速变化，对于物流行业的各个企业来说，如何处理大量和多样化的订单，并实现精确匹配，都离不开数字化技术的支持。数字化技术将逐渐成为企业决策的关键工具；与此同时，在仓储设施里，机械设备已经取代了人们的体力和思维能力，人们将仅仅作为一名监管者存在；在运输过程中，技术可以完全替代司机的所有职责，从而达到全自动驾驶的效果；在配送过程中，无人机预计将在广泛的农村和城市社群中成为智能配送系统的一个重要组成部分。无人物流配送系统是一个复杂且庞大的体系，其运营模式也会随着社会经济环境和用户需求变化不断调整。在当前的无人化和数字化趋势中，企业必须拥有一个宏观的视角，将其发展策略整合到物流链条中，并与其他环节的公司保持开放和深入的合作关系。

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