观察一下，5G技术与物流之间产生的那些独特的“火花

在5G技术框架下，当两个用户在同一个基站之间进行数据交流时，他们不再需要通过基站进行数据转发，而是直接将设备传输到相应的设备上，这一过程被称为D2D Device to Device。

鉴于4G技术时代的显著进步，ITU国际电信联盟为5G设定了三个核心标准或称之为三大业务场景。简而言之，5G提供了更高的传输速度、更丰富的设备选择以及极低的延迟时间。

增强型移动宽带（eMBB）能够达到更高的数据传输速率；支持更大带宽和更多业务种类，为用户提供更好服务。eMBB主要服务于超高清视频、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）以及高速的移动网络连接等大规模的移动宽带应用场景；超可靠和低延迟通信（uRLLC）能够实现极低的通信延迟；同时，在保证实时性的前提下提高传输容量。uRLLC是专为车联网、工业控制和远程手术等具有极高时延需求的应用而设计的，它无法通过缓存技术来解决实时连接问题；大规模机器类型通信（mMTC）能够带来更广泛的扩展能力。在现有移动终端上部署大量设备并通过多种网络进行组网，可提高系统吞吐量，降低能耗。mMTC主要服务于物联网等以传感和数据收集为核心的应用场景，它具备小数据包、大数据量连接以及多个基站之间的协同工作等优势。

我们观察到，这些应用领域与物流行业的未来趋势是一致的。随着5G技术和物联网传感器成本的快速降低，IoT物联网在端到端供应链的应用场景得到了广泛推广，实现了人、设备、车辆和货物等多个方面的互联互通。这将为物流企业提供更多的数据支持；同时，大数据分析的方法和模型会被广泛应用于各行各业，为企业提供更好服务。再者，随着人工智能技术的不断进步，数据处理能力得到了显著增强，从而使得数据挖掘具有更高的价值。这意味着在物联网时代，物流行业将能够利用智能分析来优化资源配置和提高服务质量，从而为客户提供更加优质的服务。另外，在5G技术的推动下，自动驾驶AGVs无人车和UAVs无人机的实际运用将更迅速地步入实际应用的阶段。考虑到上述因素，物流行业有望采纳基于物联网和人工智能（IoT+AI）的智能物流策略。

物流仓储指的是那些存储不完全的智能设备
随着5G技术的不断进步，物流仓储设备正逐步走向智能化，这包括AGVs、机器视觉识别以及VR/AR应用等多个方面都开始经历一系列的变革。在未来几年内，智能物流将成为一种常态化和规模化的服务模式。这一发展趋势主要在三个关键领域得到体现:

首先，在进行机器人的云化过程中，无线通信网络需要具有极低的时延和高度的可靠性，而5G网络则是云机器人最理想的通信网络，也是云机器人成功的关键因素。其次，在云计算时代下，传统的云服务模式已经不能满足机器人云化用网需求。5G网络切片技术为云化机器人的应用提供了端到端的定制化网络支持。

接下来，在集成了智能设备的仓储物流系统中，无论是高速分拣设备、机器人还是智能叉车等，未来都有可能实现远程集中操作、实时监控和预防性的维护保养。
进一步地，基于运营流程的网络化、远程操作和可视化，云仓模式有望得到更深入的推广和实施。随着物联网技术的不断发展，将为智慧物流提供更加广阔的应用空间，从而使物流园区能够更好地满足市场对于货物流通速度的需求。基于此，企业在管理物流园区和场站时，可以利用智能技术设备来推进智慧物流园区的建设与维护。

智能物流追踪：在千万里的距离里，我在寻找你
当前的物流跟踪大部分都存在延迟问题，并且不是从头到尾都是无缝的。为了解决这些问题，需要采用一种新的方式来进行实时监控并及时反馈货物信息。随着公司业务的扩展和客户需求的增长，对于货物追踪的可视化技术将会有更高的期望。传统物流行业需要借助新技术来解决上述问题。5G技术预计将在深度覆盖、低能耗以及成本效益等多个方面展示其优越性。5G所带来的优化将涵盖在各种产业中的物流优化，这包括提高员工的工作效率、安全性以及增强商品和货物的定位与追踪能力。此外还可以减少设备部署时间，降低能耗及维护成本。这有助于企业在最大程度上降低成本，并能够进行实时的动态追踪。

目前，在全国范围内，各种类型的物流仓库和场站都配备了亿万级别的摄像头。在5G技术的支持下，这些摄像头将从基础的监控回溯设备升级为由智能感知设备构成的云监控网络，从而为管理人员提供智能化物流管理的便利。未来，智慧物流还能借助互联网技术实现对仓储、分拣等环节的远程控制。因此，结合云计算和大数据、人工智能等先进技术的低成本视频监控解决方案，能够将视频监控的画面进行精确的可视化展示，并能够实时地进行监控、计算、分析和预警，从而为物流运输提供有力的保障。

动态车联网提供了无人驾驶的体验，给人一种飞翔的感觉
车联网作为5G技术在物流行业中的一个关键加速领域，基于车内网、车际网和车载移动互联网，整合了传感器、RFID、数据挖掘和自动控制等多项相关技术。按照事先约定的通信协议和标准，在车辆与车辆、道路、行人以及互联网的互动过程中，实现了车辆与公共网络之间的动态移动通信。

5G技术能够有效地解决车联网在安全性、通信规范和系统架构等多个方面存在的问题，从而使车联网能够在物流领域，特别是在无人驾驶和智能挂车的日常操作中，得到真正的应用。同时，物联网技术和大数据技术能够为车联网提供可靠的信息保障，从而使其更好地服务于车联网业务的开展。除此之外，车联网和OBD技术也有助于预防性地维护车辆设备，实现车辆的实时动态可视化，并在这一基础上进行运输和其他运营活动的动态实时优化。

无人机：也许在明天，你的快递将会“无人”送达
5G具备高带宽、低延迟和抗干扰能力，这为无人流机器人的实时通讯提供了强大的后盾。这种实时的控制方式确保了无人设备的安全稳定运行，并为用户带来了更为流畅的服务体验。未来，无人驾驶汽车将会成为一种主流趋势，但这一技术还需要经过长时间的探索与研究才能逐步成熟。现阶段，菜鸟、京东、顺丰和苏宁都在尝试使用AGVs无人车进行运营，并在此过程中积累了大量的无人车运营经验和模式，而5G技术有望将这些探索转化为大规模的应用。

目前，UAVs无人机的应用主要集中在偏远地区的主干道运营，或者是从中转中心到站点的场景探索中。在未来，我们期望在最后一公里的服务中得到广泛应用，尤其是对UAVs无人机在导航和飞行控制的精确度方面，都需要达到更高的标准。因此本文研究了基于物联网技术的智慧交通体系架构及关键技术，并通过仿真验证了该方案具有良好的可行性和可扩展性。借助5G技术的支持，导航系统将不再完全依赖于GPS，5G将赋予强大的机器视觉能力与人类视觉一样的便捷性，同时，其抗干扰能力也将使得在高楼密集和电磁环境复杂的城市环境中，导航不再成为飞行的禁区。

此外，这些AGVs无人车和UAVs无人机都装备了众多的传感器，例如图像、温度和湿度、信号的强度以及空气的质量等。因此，大量的AGVs无人车和UAVs无人机在执行配送任务时，能够收集到大量的三维实时数据。因此，利用这些海量数据对整个物流配送体系进行优化是可行的。5G网络确保了大量数据的顺利传输，为物流公司在未来的跨国扩展中提供了丰富的数据支撑。

生态互联指的是专为物联网设计的5G技术
5G技术涵盖了如大规模天线阵列、创新的多天线技术、超高密度的组网方式、创新的多址技术以及D2D通讯等多种技术。这些新技术的应用能够满足人们日益增长的需求，并将对社会经济发展产生重要影响。在物联网应用中，5G网络更能满足高宽带和低时延的需求，同时还具备低能量消耗、大规模连接和深度覆盖等低成本的优点。

物联网预计将成为5G技术的核心战场，它也将成为5G技术发展的主要推动力，而5G在很大程度上是为实现万物互联而设计的。物联网是指通过互联网和其他无线手段进行信息交换与传输，从而使得人们可以随时随地获取所需服务。在5G技术的助力之下，物联网有望在更广泛和更深入的层面上实现人、设备、车辆和货物之间的连接。随着物联网产业规模不断扩大，其应用领域不断拓展。据预测，到2021年，大约有280亿部移动设备将实现互联，其中IoT设备的数量预计将达到160亿部；在接下来的十年里，物联网的服务范围将延伸到各个行业的用户，M2M终端的数量预计会急剧增加，各种应用将随处可见。

从当前5G技术的大规模升级和生态系统的重塑来看，5G技术预计将推动物流行业在物流仓储装备、物流可视化、车联网、无人配送设备和物联网等多个领域实现跨越式发展。这不仅将赋予垂直行业更多的能力，还将实现深度融合，从而构建一个完整的5G大生态系统。

大佬正在采取行动，目标是夺取5G蓝海市场
如今，许多著名的物流公司在得知这一消息后，已经开始在5G技术领域展开业务布局。根据新闻报道,顺丰正致力于机器视觉和冷链可视化在5G技术下的创新性应用研究；德邦与广东联通共同创建了快递物流界5G联合创新实验室，该实验室将专注于干线物联网、最后一公里物联网以及冷链物流等多个研究领域；京东物流与中国联合网络通信有限公司网络技术研究院达成了一份业务合作意向书，双方计划在关键技术开发、智能物流示范园区等多个方面展开全面而深入的合作，共同探索5G这一前沿技术在物流行业的实际应用。

在这一变革的关键时期，SAP计划从多个角度助力物流行业从传统的物流管理模式迅速过渡到新型的物流管理模式:
一、我们致力于帮助企业转型为一个依赖数据驱动和AI技术运作的下一代数字智能物流公司，以高效和精确的方式为客户提供服务。在这一转型阶段，SAP能够为物流公司提供高效的数据获取、数据管理和数据利用能力，确保AI在各种业务运营环境中都能保持高度的可用性。

二、从提供物流服务到数据挖掘，我们致力于为企业带来科技的增值服务。三、从客户需求分析到运营优化，助力企业提升核心竞争力。SAP致力于协助企业在其业务管理流程中融合基于不同场景的应用，并推出具有创新性的数字化产品或服务。例如，通过与SAP的采购和计划应用方案进行整合，我们能够实施动态的运力采购管理、供销预测以及全渠道的库存部署策略等。

三、我们致力于协助物流企业强化中后台的管理体系，比如通过BRIM技术来构建与合作伙伴进行清分结算的中台平台，这将有助于物流企业在业务创新和模式创新方面取得突破，从而更快地进入物流管理的新阶段。
综合考虑，SAP的目标是协助物流企业从一个数字化（IoT+AI）的模式转型为一个提供物流服务和新型数字化产品/服务的公司，最终进一步转型为一个由科技推动的创新物流企业，实现从简单的搬运货物到提供数据和行业洞察的深度转型。